Opleiding Python data engineer (developer) dagopleiding
Python Data Developer worden? Leer dataprocessen bouwen en optimaliseren voor data-analyse, machine learning en business intelligence.
De dagopleiding Python Data Developer is een
praktijkgerichte opleiding voor iedereen die met data wil werken en een
sleutelrol wil opnemen in datagedreven organisaties. Zonder voorkennis wordt
stap voor stap geleerd hoe Python gebruikt wordt voor data-analyse, databanken
en visualisatie. De opleiding combineert programmeren met het inzetten van AI
om efficiënter te werken en problemen op te lossen. Na afloop kunnen deelnemers
zelfstandig data verzamelen, analyseren en visualiseren met tools zoals Numpy,
Pandas en Matplotlib.
Jammer, op dit moment staat deze opleiding op korte termijn niet ingepland.
Blijf je graag op de hoogte van een nieuwe startdatum?
Laat dan hier je gegevens na.
Blijf je graag op de hoogte van een nieuwe startdatum?
Laat dan hier je gegevens na.
Programma
De dagopleiding duurt 1 jaar, met 1 volledige lesdag per week in ons full hybride leslokaal. (*extra info)
- Leren programmeren in python (16 sessies - vrijstelbaar)
Kennismaking met de basisprincipes van programmeren en ontwikkeling van logisch inzicht om eenvoudige Python-programma’s op te bouwen.
- OO Programmeren in Python (16 sessies - vrijstelbaar)
Verdieping in objectgeoriënteerd programmeren met aandacht voor het structureren van software via klassen die moeiteloos samenwerken, cruciaal in grote dataprojecten.
- Databanken (12 sessies - vrijstelbaar)
De essentiële vaardigheden aanleren voor het ontwerpen en beheren van databanken en het schrijven van efficiënte SQL-query’s voor correcte en veilige dataverwerking.
- Pyhton for data science numpy (7 sessies - vrijstelbaar)
Werken met NumPy voor het structureren van data en het uitvoeren van performante berekeningen op datasets.
- Python for data science pandas (8 sessies)
Toepassen van Pandas voor het analyseren, manipuleren en structureren van data binnen een data science context van een domme tabel naar een rijke dataset.
- Data exploration & cleaning with Python (8 sessies)
Inzicht verwerven in het opschonen, verkennen en visualiseren van data om tot betrouwbare analyses te komen.
- EP Python data developer
Integratie van alle opgedane kennis in een praktijkgericht project met focus op data-analyse, verwerking en presentatie.
Aan het einde van elke module wordt een evaluatie voorzien waarin de verworven kennis in de praktijk wordt toegepast.
Voor wie
Deze opleiding richt zich tot iedereen die geïnteresseerd is om een professionele carrière als Python data developer uit te bouwen. Een solide basis Engels en logisch redeneren zijn wel noodzakelijk. Je kan zelfstandig werken en studeren, maar neemt ook samenwerken zeer serieus. Je staat open voor feedback en bent oplossingsgericht.
Specifieke toelatingsvoorwaarden en vrijstellingen
Je bent/wordt minstens 18 jaar in de loop van het kalenderjaar waarin de opleiding start.
Wanneer je denkt in aanmerking te komen voor vrijstellingen bezorg je ons tijdig het ingevulde vrijstellingsformulier met de nodige bewijsstukken. Neem contact met ons op voor verdere informatie.
Examens, getuigschrift / diploma
Wie slaagt voor alle modules en eindproef ontvangt een getuigschrift. Moduleattesten zijn te verkrijgen op aanvraag. Combineer deze opleiding met Start Me Up en maak van je getuigschrift een diploma. Getuigschriften en diploma's zijn officieel erkend door het Vlaams Agentschap voor Innoveren en Ondernemen.
Lesdagen
Lesdagen volgen in principe een vast schema. Omdat we bewust kiezen voor lesgevers met actuele praktijkervaring, kunnen lesdagen occasioneel afwijken. Eventuele wijzigingen worden steeds tijdig gecommuniceerd.
Materiaal en extra kosten
Om de opleiding te volgen heb je een eigen computer nodig. Dat mag zowel MAC als PC met een recente configuratie zijn (een oudere Macbook Air met intel-processor voldoet niet). Zorg voor minstens 8 GB RAM, al wordt 16 GB aanbevolen. Voor een comfortabele werkervaring wordt een schermgrootte van minimaal 15' aangeraden.
Onze organisatie streeft naar een duurzame en milieuvriendelijke manier van werken. Om die reden bieden wij al onze cursussen en lesmateriaal (instructievideo’s, oefeningen, …) digitaal aan op ons leerplatform. Wil je toch graag jouw cursussen afdrukken? Dan sta je zelf in voor het drukken en de bijhorende kost.
Waar mogelijk maak je gebruik van gratis studentenlicenties of beschikbare gratis gebruikstegoeden (tokens) van relevante AI-aanbieders. Houd er rekening mee dat externe AI-providers hun voorwaarden en prijsmodellen op elk moment kunnen wijzigen. Hierdoor kunnen bepaalde diensten die aanvankelijk gratis beschikbaar zijn, later betalend worden of een abonnement vereisen. Erkenningen
Erkend door het Vlaams Agentschap voor Innoveren en Ondernemen (VLAIO). Voor meer informatie surf naar: www.vlaio.be.
Extra info
(*)Onze lessen vinden plaats in het hybride lokaal op onze campus in Gent. Door deze opstelling kan er gekozen worden tussen een fysieke aanwezigheid op de campus, waar men kan genieten van de interactie en energie van een klassikale omgeving, of een online deelname waarbij je de lessen van thuis kan volgen met behoud van een interactieve leerervaring. Hou er wel rekening mee dat bepaalde activiteiten fysiek plaatsvinden op de campus.
Tijdens de hybride lessen hanteren we volgende richtlijnen:
- Introductielessen en examens zijn altijd fysiek op de campus
- Als je thuis les volgt, zet dan je camera aan uit respect voor de docenten en medecursisten
- Zorg dat je beschikt over een computer met webcam, geluid en een stabiele internetverbinding
Deze opleidingen vind je misschien ook interessant:
Bekijk meer opleidingenBlog
Ontdek alle artikels
Van kapster naar Adviseur payroll en sociale wetgeving in één schooljaar.
Blog
“Als mensen die je niet kennen, zeggen dat je Startup-plan goed is, geeft dat een enorme bevestiging”
Blog
Plan je toekomst als Eventmanager of Marketeer & Eventmanager
Blog
