Python data developer

De avondopleiding duurt 1 jaar, met 2 avonden les per week. Deze gaat door in ons full hybride leslokaal (*).

• Leren programmeren in python (16 sessies – vrijstelbaar)

Kennismaking met de basisprincipes van programmeren en ontwikkeling van logisch inzicht om eenvoudige Python-programma’s op te bouwen.

• OO Programmeren in Python (16 sessies – vrijstelbaar)

Verdieping in objectgeoriënteerd programmeren met aandacht voor het structureren van software via klassen die moeiteloos samenwerken, cruciaal in grote dataprojecten.

• Databanken (12 sessies – vrijstelbaar)

De essentiële vaardigheden aanleren voor het ontwerpen en beheren van databanken en het schrijven van efficiënte SQL-query’s voor correcte en veilige dataverwerking.

• Pyhton for data science numpy (7 sessies – vrijstelbaar)

Werken met NumPy voor het structureren van data en het uitvoeren van performante berekeningen op datasets.

• Python for data science pandas (8 sessies)

Toepassen van Pandas voor het analyseren, manipuleren en structureren van data binnen een data science context van een domme tabel naar een rijke dataset.

• Data exploration & cleaning with Python (8 sessies)

Inzicht verwerven in het opschonen, verkennen en visualiseren van data om tot betrouwbare analyses te komen.

• EP Python data developer

Integratie van alle opgedane kennis in een praktijkgericht project met focus op data-analyse, verwerking en presentatie.

Aan het einde van elke module wordt een evaluatie voorzien waarin de verworven kennis in de praktijk wordt toegepast.

(*)Onze lessen vinden plaats in het hybride lokaal op onze campus in Gent. Door deze opstelling kan er gekozen worden tussen een fysieke aanwezigheid op de campus, waar men kan genieten van de interactie en energie van een klassikale omgeving, of een online deelname waarbij je de lessen van thuis kan volgen met behoud van een interactieve leerervaring. Hou er wel rekening mee dat bepaalde activiteiten fysiek plaatsvinden op de campus.

Tijdens de hybride lessen hanteren we volgende richtlijnen:

• Introductielessen en examens zijn altijd fysiek op de campus
• Als je thuis les volgt, zet dan je camera aan uit respect voor de docenten en medecursisten
• Zorg dat je beschikt over een computer met webcam, geluid en een stabiele internetverbinding

Je bent/wordt minstens 18 jaar in de loop van het kalenderjaar waarin de opleiding start.

Deze opleiding richt zich tot iedereen die geïnteresseerd is om een professionele carrière als Python data developer uit te bouwen. Voorkennis is niet vereist. Een solide basis Engels en logisch redeneren zijn wel noodzakelijk. Je kan zelfstandig werken en studeren, maar neemt ook samenwerken zeer serieus. Je staat open voor feedback en bent oplossingsgericht.

Bij de start van de opleiding kan gepeild worden naar motivatie en competenties nodig om je opleidingstraject succesvol af te ronden.

Wie slaagt voor alle modules ontvangt een getuigschrift. Combineer deze opleiding met Start Me Up en maak van je getuigschrift een diploma. Getuigschriften en diploma's zijn officieel erkend door het Vlaams Agentschap voor Innoveren en Ondernemen. Moduleattesten zijn te verkrijgen op aanvraag.

Droom je van een toekomst als ondernemer of wil je je vaardigheden als ondernemende werknemer bijschaven? In ons ondernemersprogramma ondersteunen ervaren beroepsexperten én onze eigen gecertificeerde ondernemerscoach jou in het concretiseren van jouw professionele dromen.

• Praktische toepassingen en haalbaarheidsstudie
• Flexibel leerpad via een mix van leervormen
• In groep leren en individuele coaching

Maak je keuze uit een van onze verschillende opleidingsformules om het traject te kiezen dat het best bij jouw situatie past.  

Wanneer je denkt in aanmerking te komen voor vrijstellingen bezorg je ons tijdig het ingevulde vrijstellingsformulier met de nodige bewijsstukken. Neem contact met ons op voor verdere informatie.

Om de opleiding te volgen heb je een eigen computer nodig. Dat mag zowel MAC als PC met een recente configuratie zijn (een oudere Macbook Air met intel-processor voldoet niet). Zorg voor minstens 8 GB RAM, al wordt 16 GB aanbevolen. Voor een comfortabele werkervaring wordt een schermgrootte van minimaal 15′ aangeraden.

Onze organisatie streeft naar een duurzame en milieuvriendelijke manier van werken. Om die reden bieden wij al onze cursussen en lesmateriaal (instructievideo’s, oefeningen, …) digitaal aan op ons leerplatform. Wil je toch graag jouw cursussen afdrukken? Dan sta je zelf in voor het drukken en de bijhorende kost.