Data-analist

De avondopleiding duurt 1 jaar, met gemiddeld 1 avond les per week.

De opleiding op woensdag wordt aangeboden in een hybride opstelling. Dit wil zeggen dat je deze lessen zowel live op de campus als vanop afstand via een live-stream kan volgen.

DATA-ANALIST:

• Data structuur & data modeling 32u
• Data management (data preparation) 36u
• Data management (advanced) 28u
• BI & visualisation 36u
• GDPR 4u
• Eindproef 1u

De eerste module is vrij theoretisch, maar daarna gaan we praktisch aan de slag met SQL, Power BI, …. Programmeren in R of Python maakt geen deel uit van het curriculum.

Data-analisten zijn van nature wiskundig ingesteld, hebben een passie voor statistiek en gegevens. Onontbeerlijk zijn de analytische skills om complexe problemen op te lossen en de communicatieskills om de verkregen inzichten te presenteren. De doelgroep van deze opleiding zijn CIO’s, IT-managers, business-analisten, ontwikkelaars, marketeers en DBA’s die meer willen leren over data-analyse.

Er zijn geen strikte toelatingsvoorwaarden, behalve dat je minstens 18 jaar moet zijn of voldaan hebt aan de leerplicht, maar er wordt van uitgegaan dat:

• Cursisten een behoorlijke affiniteit hebben met wiskunde, logica en een beetje statistiek, hetgeen onontbeerlijk is voor het volgen van deze opleiding.
• Cursisten over een goede kennis van MS Excel beschikken (regelmatige gebruiker). Omgaan met Power BI – Visual studio Python aan de hand van Anaconda + SQL-server.
• Cursisten een functionele kennis van het Engels hebben.

Wie slaagt voor alle modules ontvangt een getuigschrift. Combineer deze opleiding met Start Me Up en maak van je getuigschrift een diploma. Getuigschriften en diploma's zijn officieel erkend door het Vlaams Agentschap voor Innoveren en Ondernemen.

Droom je van een toekomst als ondernemer of wil je je vaardigheden als ondernemende werknemer bijschaven? In ons ondernemersprogramma ondersteunen ervaren beroepsexperten én onze eigen gecertificeerde ondernemerscoach jou in het concretiseren van jouw professionele dromen.

• Praktische toepassingen en haalbaarheidsstudie
• Flexibel leerpad via een mix van leervormen
• In groep leren en individuele coaching

Maak je keuze uit een van onze verschillende opleidingsformules om het traject te kiezen dat het best bij jouw situatie past.  

Wanneer je denkt in aanmerking te komen voor vrijstellingen bezorg je ons tijdig het ingevulde vrijstellingsformulier met de nodige bewijsstukken. Neem contact met ons op voor verdere informatie.

Deze opleiding volgt het BYOD-principe: Bring your own device. Dit betekent dat je een eigen laptop nodig hebt om de lessen te volgen die voldoet aan volgende minimale specificaties:

• Minimum vereiste hardwareconfiguratie: 8 GB RAM
• 2 GB vrije HDD ruimte
• Recente versie van Windows
• x64-bit processor aanbevolen
• Admin Rechten (om het mogelijk te maken om software, o.a. SSMS te kunnen installeren)

Wij hechten veel waarde aan duurzaamheid en milieuvriendelijk werken. Daarom bieden we al onze cursussen en lesmateriaal, zoals instructievideo’s en oefeningen, digitaal aan via ons leerplatform. Als je ervoor kiest om de cursussen te printen, ben je zelf verantwoordelijk voor het drukken en de bijbehorende kosten. Zo heb je de vrijheid om jouw studiemateriaal op de manier te gebruiken die voor jou het beste werkt, terwijl we samen een positieve impact op het milieu behouden.

Onze lessen ‘Data Analist’ op woensdagavond gaan door in een full-hybride lokaal op onze campus. Door onze hybride opstelling kan er gekozen worden tussen een fysieke aanwezigheid op de campus, waar men kan genieten van de interactie en energie van een klassikale omgeving, of een online deelname. Hou er wel rekening mee dat bepaalde activiteiten fysiek plaatsvinden op de campus.

Tijdens de hybride lessen hanteren we volgende richtlijnen:

• Introductielessen en examens zijn altijd fysiek op de campus
• Als je thuis les volgt, zet dan je camera aan uit respect voor de docenten en medecursisten
• Zorg dat je beschikt over een computer met webcam, geluid en internetverbinding