Geen enkele sector ontsnapt aan de robotisering: accountants, retailers, vertalers, journalisten… Ook de jobs waar menselijk contact een belangrijke rol speelt, kunnen overgenomen worden door robots. Maar als robots met mensen in contact komen moeten ze gevoeliger worden waardoor we beter met hen kunnen communiceren.
Een goed ontworpen robot zal zijn waarnemingen (die verkregen zijn met behulp van sensoren) op een goede manier kunnen vertalen naar handelingen die zijn actuatoren zullen uitvoeren. Dit moet dan zó gebeuren dat de robot de vooraf ingestelde taken kan vervullen. De verschillende stappen die met deze operaties gepaard gaan, hebben een waaier aan onderzoeksdomeinen voortgebracht. Elk domein behandelt één van de problemen die overwonnen moeten worden bij de constructie van een robot.
Een aantal punten die zeker aan bod komen tijdens deze SYNTRA-opleiding:
• Hoe kunnen sensoren geprogrammeerd worden om maximale informatie te verkrijgen uit de omgeving?
• Hoe kunnen videobeelden geanalyseerd worden tot een (voor de robot) herkenbare omgeving? (computer vision).
• Hoe kan de robot een kaart bouwen van zijn huidige omgeving om navigatie erin eenvoudiger te maken?
• Hoe kan de robot bewegende objecten in zijn omgeving volgen?
• En hun toekomstige locatie voorspellen?
Maak kennis met robotica en de opleidingen en kijk of een toekomst in de robotica-industrie van de volgende generatie iets voor jou is. Volg onze opleiding robotica en krijg een duidelijk begrip van het veld en wat je nodig hebt om uit te blinken. Deze opleiding robotica is momenteel in volle voorbereiding met startdatum in de loop van oktober 2023 in campus Sint-Niklaas. Gebeten door de robotmicrobe? Kom naar onze infoavond op 30 augustus vanaf 18 u.
Programma
EERSTE OPLEIDINGSJAAR
- Basis Linux voor robotica 56 uren
- Programmeren in C++ voor robotica – 40 uren
- Leren programmeren voor robotica – 56 uren
TWEEDE OPLEIDINGSJAAR
- Module basis robotica – 24 uren
- Module stationaire robotica – 20 uren
- Module Robot Operating System (ROS) – 24 uren
- Module Machine en Deep Learning – 24 uren
- Module Robotsimulatie – 16 uren
- Autonome mobiele robots (navigatie) – 20 uren
- Toegepaste bedrijfsvoering – 12 uren
- Eindproef technicus autonome robotica – 1 uur
Voor wie
Voorkennis van ‘basis programmeren’ en ‘basis elektronica’ is een vereiste.